{"id":14529,"date":"2023-07-17T09:42:39","date_gmt":"2023-07-17T07:42:39","guid":{"rendered":"https:\/\/testit\/ausstellung\/beispiele-fuer-kuenstliche-intelligenz\/"},"modified":"2023-08-30T07:16:21","modified_gmt":"2023-08-30T07:16:21","slug":"beispiele-fuer-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/ausstellung\/beispiele-fuer-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Beispiele f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Beispiele f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Zugeh\u00f6rigkeiten: Al ROBOLAB. Universit\u00e4t Luxemburg
AUTOREN: MURUGARAJ Keerthana, Inga Schandeler<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

\nKannst du raten, was dem Gem\u00e4lde hinzugef\u00fcgt wurde?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Schiebe, um es herauszufinden.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t
<\/path><\/svg><\/div>
<\/path><\/svg><\/div>
\n
\n\t
\n\t\t\"expo-1.0\"\n\t\t\"expo-1.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-2.0\"\n\t\t\"expo-2.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-4.0\"\n\t\t\"expo-4.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-6.0\"\n\t\t\"expo-6.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-7.0\"\n\t\t\"expo-7.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-8.0\"\n\t\t\"expo-8.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-10.0\"\n\t\t\"expo-10.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
\n\t
\n\t\t\"expo-11.0\"\n\t\t\"expo-11.1\"\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Viele Menschen wundern sich \u00fcber die Entstehung von Al-Art, einem neuen Kunstgenre. Mit der Weiterentwicklung von Al w\u00e4ren die K\u00fcnstler in der Lage, sich auszudr\u00fccken, ohne den Prozess der Schaffung eines Kunstwerks durchlaufen zu m\u00fcssen. Al-Art wird besser als neuronale Netzwerkkunst bezeichnet und mithilfe ausgefeilter Algorithmen erstellt. Die Rolle von Al im Kunstschaffen und die K\u00fcnstler-Al-Interaktion entwickeln sich aktiv weiter.<\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Einf\u00fchrung<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Al unterst\u00fctzt K\u00fcnstler auf verschiedene Weise, unter anderem indem er ihnen hilft, die Stile ber\u00fchmter Maler aus der Vergangenheit zu reproduzieren. Diese F\u00e4higkeit zur Nachahmung und Neuerstellung kann sowohl bei der Schaffung als auch bei der Restaurierung eines Werks von Vorteil sein. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Wir versuchen, ein solches experimentelles Projekt zum Thema \u201eAutomatic Mixed Painting\u201c (eine kreative Art-Deep-Painting-Stil\u00fcbertragung und -Harmonisierung) durchzuf\u00fchren, bei dem es sich im Grunde um eine Bildkompositions- und Harmonisierungstechnik unter Verwendung von Deep Convolutional Neural Networks (CNN) handelt. Dieses Projekt kombiniert sowohl die Erg\u00e4nzung von Inhalten als auch die \u00dcbertragung von Stilen. Das Kopieren eines Elements aus einem Gem\u00e4lde\/Bild und das Einf\u00fcgen in ein anderes Gem\u00e4lde\/Bild ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Unser Ziel ist es, ein Gem\u00e4lde (oder einen Teil davon) in ein anderes Gem\u00e4lde zu \u00fcbertragen, sodass es wie ein echtes Gem\u00e4lde aussieht. Wir arbeiten an einem Algorithmus, der die Qualit\u00e4t kreativer Malergebnisse deutlich verbessern wird.<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBildharmonisierung<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Der einfachste Weg, Bilder zu mischen, besteht darin, die Vordergrund- und Hintergrundfarbwerte mithilfe linearer Interpolation zu kombinieren, was h\u00e4ufig mithilfe von Alpha-Matting erreicht wird. Die Gradient-Domain-Zusammensetzung (oder Poisson-Mischung) wurde erstmals von Perez et al. eingef\u00fchrt. welches die Randbedingung f\u00fcr nahtloses Klonen ber\u00fccksichtigt. Tiefe neuronale Netze verbesserten die Farbeigenschaften des Komposits weiter, indem sie lernten, den gesamten Fotorealismus zu verbessern. <\/span>Mit der Multiskalen-Bildharmonisierung wurden ein glattes Histogramm und eine Rauschanpassung eingef\u00fchrt, die feine Texturen \u00fcber der Farbe verarbeiten, jedoch keine strukturierteren Texturen wie Pinselstriche erfassen, die h\u00e4ufig in Gem\u00e4lden vorkommen. <\/span>Image Melding kombiniert Poisson-Mischung mit Patch-basierter Synthese in einem einheitlichen Optimierungs-Framework, um Farbe und Patch-\u00c4hnlichkeit zu harmonisieren. Camouflage Images schlug einen Algorithmus vor, um Objekte an bestimmten Stellen in \u00fcberf\u00fcllten Fotos einzubetten, mit dem Ziel, die Objekte schwer zu erkennen. W\u00e4hrend diese Techniken haupts\u00e4chlich f\u00fcr Fotografien konzipiert sind, liegt unser Schwerpunkt auf Gem\u00e4lden. Uns interessiert der Fall, dass der Hintergrund des Komposits ein Gem\u00e4lde ist.<\/span><\/p>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNeuronale Stil\u00fcbertragung<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Stil\u00fcbertragung mithilfe neuronaler Netze. J\u00fcngste Arbeiten zur \u00dcbertragung neuronaler Stile haben beeindruckende Ergebnisse bei der \u00dcbertragung des Stils eines Kunstwerks gezeigt, indem sie die Statistiken der Schichtreaktionen eines tiefen neuronalen Netzwerks abgeglichen haben. Diese Methoden \u00fcbertragen beliebige Stile von einem Bild auf ein anderes, indem sie die Korrelationen zwischen Merkmalsaktivierungen abgleichen, die von einem vorab trainierten tiefen neuronalen Netzwerk bei der Bildklassifizierung extrahiert wurden. <\/span>Der Rekonstruktionsprozess basiert auf einem iterativen Optimierungsrahmen, der die aus dem neuronalen VGG-Netzwerk berechneten Inhalts- und Stilverluste minimiert. In Bezug auf den fotografischen Austausch haben Luan et al. Begrenzen Sie Verwirrungen mithilfe der Szenenanalyse. Gatys et al. Beschleunigen Sie den Stil\u00fcbertragungsprozess, indem Sie mithilfe von gef\u00fchrten Grammmatrizen und Farbhistogrammabgleichen eine gro\u00dfformatige, hochwertige Stilisierung erstellen. Laufende Methoden ersetzen das Gram-Gitter durch die Koordinierung verschiedener Messungen neuronaler Reaktionen. Liao et al. Verbessern Sie die Art der Ergebnisse weiter, indem Sie bidirektionale Feld\u00fcbereinstimmungen mit dichter Korrespondenz pr\u00e4sentieren.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEntwicklungsidee<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Die Hauptidee besteht darin, relevante Merkmale des Gem\u00e4ldes auf das eingebettete Objekt zu \u00fcbertragen und die Ausgabequalit\u00e4t weiter zu verbessern. F\u00fcr diesen Ansatz kann ein Zwei-Pass-Mechanismus verwendet werden: Erster Durchgang (Robuste Grobharmonisierung) und Zweiter Durchgang (Hochwertige Verfeinerung). Der erste Durchgang besteht darin, die Harmonisierungsaufgabe zu erf\u00fcllen, indem eine grobe \u00dcbereinstimmung der Farb- und Textureigenschaften des eingef\u00fcgten Bereichs mit denen semantisch \u00e4hnlicher Bereiche im Gem\u00e4lde durchgef\u00fchrt wird. Der zweite Durchgang besteht darin, die Qualit\u00e4t des Ergebnisses des ersten Durchgangs zu verbessern. Grunds\u00e4tzlich haben wir ein Stilbild (Zielbild) und das Inhaltsbild besteht aus einer Komponente eines Gem\u00e4ldes, die dem Stilbild hinzugef\u00fcgt wird. Es ist auch geplant, das Maskenbild (optional) des hinzugef\u00fcgten Objekts zu verwenden. Das Maskenbild wird verwendet, um die Verlustfunktionen nur f\u00fcr diesen Teil des Bildes zu berechnen. Das Inhaltsbild wird jedoch manuell erstellt oder Sie sollten es mit der Bildkompositionstechnik versuchen. Wir m\u00fcssen das Objekt ausschneiden und in unser Zielgem\u00e4lde einf\u00fcgen und es zusammen mit dem Maskenbild zur Bildharmonisierung senden.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

.ae316a3c-e74a-4971-a5d5-bd8f42c1997f{fill-rule:evenodd;} \/*! elementor – v3.15.0 – 20-08-2023 *\/ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px} Beispiele f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz Zugeh\u00f6rigkeiten: Al ROBOLAB. Universit\u00e4t LuxemburgAUTOREN: MURUGARAJ Keerthana, Inga Schandeler \/*! elementor – v3.15.0 – 20-08-2023 *\/ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=“.svg“]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} \/*! elementor – v3.15.0 – 20-08-2023 *\/ .elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(–spacer-size)}.e-con{–container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(–container-widget-width,var(–spacer-size));–align-self:var(–container-widget-align-self,initial);–flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(–container-widget-height,var(–spacer-size))} .ae316a3c-e74a-4971-a5d5-bd8f42c1997f{fill-rule:evenodd;} Kannst du raten, was dem … \u201eBeispiele f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz\u201c<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1430,"featured_media":0,"parent":14384,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"iawp_total_views":1,"footnotes":""},"class_list":["post-14529","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1430"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14529"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14536,"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14529\/revisions\/14536"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14384"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/testit.uni.lu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}